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\(>;<{}\)vrai si vrai pour chaque valeurs des vecteurs
\(A \succ{}\) matrice (\(\succeq{}\)semi-)définie positive
\(A{}\)\(A_{i}{}\) colonne et \(a_{i}{}\) ligne
 
 
 
Fonctions

  • \(\Omega\) convexe : \(\lambda x+(1-\lambda)y\in\Omega\) avec \(\lambda \in[0,1]\)
    • \(\Omega_{1},\Omega_{2}\) convexes ⇒ \(\Omega_{1}\cap\Omega_{2}\) convexe
       

Optimisation Linéaire

Optimisation non-linéaire